Nuestro portafolio
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[uña del pulgar]
Personalización del modelo para nuevas tareas o dominios. Esto puede implicar volver a entrenar modelos con conjuntos de datos especializados, modificar las arquitecturas de los modelos o aplicar técnicas de aprendizaje por transferencia para aprovechar el conocimiento de tareas relacionadas.
- Investigación y análisis de tareas y dominios.
- Diseño y planificación de estrategias de adaptación.
- Evaluación y selección de modelos.
- Preparación del conjunto de datos
- Modelos de formación para el aprendizaje por transferencia
- Ajuste de modelos para un rendimiento óptimo
- Evaluación del desempeño del modelo y determinación de la línea de base.
Hablemos de tu necesidad
Nuestras tareas de inteligencia artificial
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