Manifiesto

Aprópiate de la Inteligencia Artificial, o ella se apropiará de ti

Al comprender y controlar profundamente sus sistemas de IA, se asegura de que sirvan a sus intereses y reflejen sus valores. Esto implica dominar las arquitecturas, gestionar rigurosamente los datos de capacitación y diseñar interacciones de los usuarios que fomenten la confianza y la transparencia. Sin esta propiedad, existe la posibilidad de que se produzcan contratiempos operativos, amplificación de sesgos y pérdida de...
Sigue leyendo
Forward thinking

"Hey chico, ¿quieres ayuda con esa tarea?": Los peligros de implementar la IA del consumidor en entornos corporativos

En la era digital actual, las aplicaciones de consumo son un elemento básico para las tareas cotidianas, desde la comunicación hasta la gestión de tareas personales. Sin embargo, cuando se trata de satisfacer las complejas demandas de los entornos corporativos, estas aplicaciones a menudo se quedan cortas. Las corporaciones requieren soluciones sólidas adaptadas a sus necesidades específicas, algo más allá de lo que las aplicaciones de consumo estándar pueden...
Sigue leyendo
Tendencias

¿Se avecina una desilusión de la IA?

¿Se dirige el mundo hacia una desilusión de la IA o simplemente estamos entrando en una nueva fase de expectativas realistas y logros innovadores? Esta publicación explora el estado actual de la IA, abordando las preocupaciones, los desafíos y el camino a seguir.
Sigue leyendo
Manifiesto

Instrucciones para desarrollar un modelo algorítmico

Preámbulo Reflexiona sobre esto: cuando te entregan un algoritmo, no es sólo un conjunto de instrucciones o un fragmento de código destinado a resolver problemas de forma autónoma. Te están confiando un universo naciente, un enjambre de posibilidades, un cofre de sueños digitales. No se limitan a entregar un algoritmo en...
Sigue leyendo
Fine Tuning

Datos por diseño: ampliar las capacidades de entrenamiento de IA con datos sintéticos

Desde los mundos virtuales diseñados para entrenar drones hasta los humanos digitales que pueblan los estudios sociales de IA y ofrecen información sobre interacciones humanas complejas sin comprometer la privacidad, los datos sintéticos se están convirtiendo en un factor clave del entrenamiento de IA, abriendo puertas a innovaciones que antes se consideraban imposibles.
Sigue leyendo

Mi carrito

Menú

es_MXES