Ahora está en todas partes, todo el tiempo y de parte de todos: recomendaciones de aplicaciones de IA nuevas, interesantes y muy útiles que son lo último para aumentar la productividad.
¿Cuáles son los riesgos asociados con esta proliferación de recomendaciones de herramientas y su adopción sin control en las corporaciones?
No aceptes cualquier oferta
Las herramientas de inteligencia artificial para el consumidor han experimentado un crecimiento explosivo y prometen revolucionar la forma en que trabajamos, nos comunicamos y organizamos nuestras vidas. Si bien estas herramientas ofrecen atractivos beneficios, como mayor productividad y conveniencia, también pueden plantear peligros importantes cuando se implementan en entornos corporativos sin la orientación adecuada.
Exploremos por qué las empresas deberían considerar aplicaciones corporativas especializadas para afrontar sus desafíos únicos de manera efectiva.
1. Seguridad y privacidad de los datos
Piénsalo dos veces antes de subir ese documento corporativo al chat de tu asistente personal. Muchas aplicaciones de IA para consumidores están diseñadas para uso individual y es posible que no ofrezcan el nivel de seguridad de datos y protección de la privacidad que requieren las corporaciones. El uso de dichas herramientas puede exponer datos corporativos confidenciales a posibles violaciones, filtraciones o uso indebido. Esto es particularmente preocupante cuando se trata de información confidencial o datos de clientes, lo que puede tener consecuencias legales y pérdida de confianza.
2. Incapacidad de controlar
Las corporaciones tienen necesidades específicas de control y cumplimiento de guías e indicaciones técnicas, especialmente en industrias altamente reguladas. Las herramientas de IA para el consumidor a menudo carecen de las funciones necesarias para registrar, auditar y gestionar las acciones de los usuarios, lo que puede generar problemas con el monitoreo del cumplimiento normativo. Además, es posible que estas herramientas no se integren bien con los sistemas empresariales existentes (o no se integren en absoluto), lo que genera ineficiencias y vulnerabilidades.
3. TI en la sombra y fragmentación
Cuando los empleados adoptan aplicaciones de IA para consumidores de forma independiente y sin supervisión corporativa, se genera una "TI en la sombra": sistemas y soluciones que se utilizan dentro de una organización sin autorización explícita. Esto puede generar un panorama de TI fragmentado, lo que dificulta que los departamentos de TI gestionen y protejan eficazmente la infraestructura tecnológica de la organización.
4. Rendimiento y confiabilidad inconsistentes
Las herramientas de IA para el consumidor suelen estar diseñadas para uso general y es posible que no ofrezcan el rendimiento o la confiabilidad necesarios para operaciones comerciales críticas o repetitivas. Las interrupciones inesperadas, las limitaciones o los cambios en la funcionalidad pueden alterar los flujos de trabajo y perjudicar la productividad, especialmente si se confía en las herramientas para tareas clave.
5. Falta de Accountability
El soporte para las herramientas de inteligencia artificial del consumidor suele ser limitado y la responsabilidad por los problemas puede no estar clara. En un entorno corporativo, esto puede generar frustración y retrasos operativos cuando surgen problemas. Sin un soporte confiable, las empresas pueden tener dificultades para abordar los problemas con prontitud, lo que genera posibles tiempos de inactividad o pérdida de oportunidades. Más importante aún, su carácter de caja negra hace prácticamente imposible conocer aspectos claves del origen de lo producido.
Equilibrar la innovación con la precaución
La IA de grado corporativo se refiere a aplicaciones diseñadas para empresas, cuyo objetivo principal es optimizar las operaciones, mejorar los procesos de toma de decisiones o aumentar la rentabilidad. Si bien las herramientas de IA para el consumidor pueden ofrecer mejoras valiosas, es crucial que las corporaciones evalúen y gestionen cuidadosamente su adopción. Esto incluye:
- Establecer políticas claras: Las corporaciones deben tener políticas claras con respecto al uso de herramientas de inteligencia artificial para el consumidor, describiendo el uso aceptable, los requisitos de seguridad y las soluciones aprobadas.
- Evaluación de la seguridad y el cumplimiento: Antes de adoptar cualquier herramienta, las empresas deben evaluar sus características de seguridad, capacidades de cumplimiento y riesgos potenciales.
- Proporcionar soluciones de nivel empresarial: Ofrecer alternativas aprobadas de nivel empresarial puede ayudar a prevenir la TI oculta y garantizar que los empleados tengan herramientas confiables y seguras para mejorar la productividad.
- Monitoreo y Gestión: Monitorear periódicamente el uso de herramientas de inteligencia artificial de los consumidores y gestionar su integración con los sistemas corporativos puede ayudar a mitigar los riesgos y garantizar la alineación con los objetivos comerciales.
Una IA para gobernarlos a todos
Una ventaja significativa de las aplicaciones corporativas sobre las aplicaciones de consumo es la capacidad de implementar el aprendizaje cruzado a través de un sistema de administración centralizado. A diferencia de las aplicaciones para consumidores, que están diseñadas para uso individual, las aplicaciones corporativas pueden integrar sistemas que facilitan el intercambio de conocimientos y habilidades en toda la organización. Esta integración permite la formación uniforme de los empleados, garantizando que todos, independientemente de su departamento o función, tengan acceso a los mismos recursos y oportunidades de aprendizaje. La administración centralizada también permite al management realizar un seguimiento del progreso y la eficacia, ajustando los programas de capacitación para satisfacer las necesidades cambiantes de la empresa y su fuerza laboral.
Mantenga su Salsa Secreta en secreto
La privacidad y la seguridad son primordiales en las corporaciones, donde con frecuencia se intercambian y almacenan datos confidenciales. Las aplicaciones para consumidores a menudo carecen de las estrictas medidas de seguridad necesarias para proteger los datos corporativos contra filtraciones y amenazas cibernéticas. O sencillamente los acuerdos de privacidad imposibilitan compartir cierta información con terceros. Las aplicaciones corporativas, por otro lado, están diseñadas específicamente con protocolos de seguridad mejorados para salvaguardar la información. Estos incluyen métodos de cifrado avanzados, autenticación multifactor y auditorías de seguridad periódicas, características que normalmente no se encuentran en las soluciones de consumo. Es posible que su IA necesite saber todo sobre su empresa. Además, como forman parte del activo tecnológico de la compañía, no generan incompatibilidades con acuerdos de no divulgación.
Cada corporación tiene su propio conjunto de estrategias, curvas de aprendizaje y experiencias que definen sus necesidades y objetivos. Las aplicaciones para consumidores suelen ser universales y carecen de la flexibilidad necesaria para alinearse con estrategias corporativas específicas. Las aplicaciones corporativas están diseñadas a medida para abordar estas necesidades, ofreciendo personalización que integra el flujo de trabajo, la imagen de marca y las tácticas operativas únicas de cada empresa. Este nivel de personalización garantiza que el software no solo se integre a la perfección en el ecosistema de la empresa, sino que también cumpla con los requisitos de información importante de la misma.
Integrar y complementar
La integración con la infraestructura corporativa existente es crucial para el funcionamiento fluido de cualquier software empresarial. Las aplicaciones para consumidores suelen requerir configuración adicional e incluso pueden ser incompatibles con los sistemas corporativos. Las aplicaciones corporativas se diseñan desde cero para integrarse directamente con el entorno de TI de la empresa, incluyendo hardware, bases de datos y otros sistemas de software esenciales. Esta conexión directa reduce los problemas de compatibilidad, optimiza los procesos y mejora la integridad de los datos en las diferentes plataformas de la organización.
Consideraciones de costos
Si bien el costo inicial de desarrollar o comprar aplicaciones corporativas personalizadas puede ser mayor que el de adoptar aplicaciones de consumo disponibles en el mercado, los beneficios y ahorros de costos a largo plazo son sustanciales. Las aplicaciones corporativas personalizadas reducen la necesidad de múltiples herramientas inconexas y mitigan los riesgos asociados con las filtraciones de datos, que pueden resultar increíblemente costosas. Además, al mejorar la productividad y la eficiencia, las aplicaciones personalizadas ofrecen un retorno de la inversión que supera con creces los costos iniciales, lo que las convierte en una decisión financiera acertada para la mayoría de las corporaciones.
Sigamos explorando juntos
En conclusión, si bien las aplicaciones para consumidores brindan una funcionalidad básica, no están equipadas para satisfacer las necesidades multifacéticas de las corporaciones modernas e incluso pueden generar riesgos y responsabilidades.
Las empresas que busquen fomentar un entorno tecnológico seguro, eficiente e integrado deberían invertir en aplicaciones de nivel corporativo. Estas herramientas no solo abordan los desafíos únicos que enfrentan las empresas, sino que también respaldan la alineación estratégica y la excelencia operativa. A medida que las corporaciones continúen evolucionando, el paso hacia aplicaciones corporativas especializadas será fundamental para mantener la ventaja competitiva y la integridad operativa en un mundo impulsado por lo digital.
ES 
EN