[extracto_de_la_publicación]
Ocurrencias de datos sin etiquetar de muchos tipos
Agrupación de puntos de datos en grupos proporcionados previamente o espontáneos en función de la similitud
Asignar correctamente cada ocurrencia a un cluster inherente o proporcionado
Algoritmos de clasificación adaptados para salida de múltiples etiquetas.
Pérdida de Hamming, precisión, recuperación y puntuación F1 para configuraciones de etiquetas múltiples.
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